全国首个能源电力领域的数据中心展会将于2020年3月在京举办

全国首个能源电力领域的数据中心展会将于2020年3月在京举办

黑客软件访客2021-10-11 13:45:008932A+A-

作为世界最大的互联网市场、能源消费国和生产国,我国的大数据发展日异月新,党的十八大以来,在实施国家大数据战略的指导下,大数据产业取得突破性发展。工信部副部长陈肇雄曾透露:中国数据量年均增速超过50%,预计到2020年,数据总量全球占比将达到20%,成为数据量较大、数据类型最丰富的国家之一。在能源领域,大数据的广泛应用也积极推动了传统能源向智慧能源迈进。

业界认为,智慧能源的核心是数字化,而大数据技术的引入,将重构智慧能源体系。在能源生产端,大数据主要涉及电网安全稳定运行、节能调度、供电可靠性、设备故障和风险预警等。在应用层的用户端,大数据可以协助能源管理,反馈给电源和电网端,通过用户不同数据进行数据画像,精准匹配用户及区域的用电需求,售电公司可以根据用户的生活习惯及天气情况作出更优的电力调配计划,推动传统能源向智慧能源的迈进。

同时,智慧能源建设须以泛在电力物联网为基础,构建综合能源服务平台。而随着泛在电力物联网应用加速落地,电力行业已积累了海量数据,在数据量、多样性、速度和价值方面具有大数据的特征,可以说电力行业已进入大数据时代。

具体来看,电力行业深入贯彻“四个革命、一个合作”能源安全新战略,积极落实今年政府工作报告首次提出的“智能+”指导意见和国务院《促进大数据发展行动纲要》精神,各大电力央企加快布局,加大电力大数据应用力度。国家电网提出“三型两网、世界一流”战略目标,成立互联网部和大数据中心,组建中国电力大数据创新联盟;南网电网成立全球首家数字电网研究院和大数据中心;国网青海电力建设运营的新能源大数据中心被正式授牌升级为青海省能源大数据中心,这也是全国首家由政府主导、在企业建设的能源大数据中心;华能集团推动工业互联网建设。电力大数据在能源生产消费过程中,正实现从“支撑保障”向“驱动引领”转型。

此外,能源网络是一个开放、互联互通的空间,能源网络安全事件具有多发性和突发性的特点。专家建议,要加快建设能源行业网络安全态势感知平台,建立联动处置机制,在保障能源安全生产运营和网络信息安全方面提供降低和预防能源安全风险的解决方案。日前,在国务院国资委指导下,专业从事国资国企网络信息安全科技的国家队——中资网络信息安全科技有限公司成立,迈出构筑国资国企网络安全防线、服务国家网络安全产业发展的重要一步。

如今,两网全力推进电网大数据转型的同时,积极面向社会提供电力数据服务。随着电力数据有序流入,中国大数据产业活力倍增,数据碰撞将越发激烈,价值释放将越发深入,电力大数据的蓝海亟待开拓。根据行业研究分析,到2020年,全世界电力大数据管理系统市场将达到38亿美元的规模。

在此背景下,为大力推进数字经济与能源变革的深度融合发展,促进智慧能源创新发展,保障国家能源网络信息安全。在国家相关部委的支持下,中国电力企业联合会、中国通信企业协会、中国智慧能源产业联盟、中国电力大数据创新联盟(拟)、国家电网有限公司大数据中心(拟)、国网信息通信产业集团有限公司(拟)、中能融合智慧科技有限公司、中资网络信息安全科技有限公司等单位将于2020年3月31日-4月2日北京・中国国际展览中心(静安庄馆)共同举办“2020中国国际智慧能源暨能源数据中心与网络信息安全装备展览会”,同期举办“2020中国智慧能源与网络信息安全大会”

本届展览会以“发展智慧能源,构建安全高效能源体系”为主题,聚焦智慧能源、数据中心、网络信息安全的创新技术和设备,以及储能等范围进行展示,预计将吸引200家企业参展,展览总面积将达15000平方米。本届展览会作为全国首个能源电力领域内的数据中心与网络信息安全大型会展活动,将为互联网企业、大数据企业及设备制造商与电网公司、发电集团、能源企业搭建专业合作交流平台。

在各大电力央企着力大数据中心建设的热潮下,吹响了开拓电力大数据蓝海的冲锋号,置身能源数据中心市场的参与者迎来重大的发展机遇。现本届展览会招商工作全面启动,诚邀各有关单位积极参与展览会及相关活动,共同探索产业未来发展之道。详情咨询:010-84600657

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  • 2条评论
  • 野欢迷麇2022-05-28 02:03:13
  • 会、中国通信企业协会、中国智慧能源产业联盟、中国电力大数据创新联盟(拟)、国家电网有限公司大数据中心(拟)、国网信息通信产业集团有限公司(拟)、中能融合智慧科技有限公司、中资网络信息安全科技有限公司等单位将于20
  • 森槿雾敛2022-05-27 19:48:20
  • 、数据类型最丰富的国家之一。在能源领域,大数据的广泛应用也积极推动了传统能源向智慧能源迈进。业界认为,智慧能源的核心是数字化,而大数据技术的引入,将重构智慧能源体系。在能源生产端,大数据主要涉及电网安全稳定运行、节能调度、供电可靠性、设备故障和风险预警等。在应用

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