反欺诈、聊天机器人、算法机器人：人工智能在银行业

随着人工智能 (AI) 的出现，银行业被公认为是正在经历重大变革的主要行业之一。凭借雄厚的财力，该行业有资源将大笔资金投入到机器学习的各个领域，从股票交易到客户服务，再到移动银行。

消除恐惧

但在向消费者传达信息方面确实存在一个问题。据英国的一项调查，当人工智能涉及到钱时，多达 80% 的人表示不信任。考虑到有关自主计算机的危言耸听，这或许是可以理解的，更不用提关于AI的基本功能有很多神秘之处。然而，正如该领域的专家经常强调的那样，危险被大大夸大了。

实现飞跃：人工智能在银行业

人工智能在银行业的潜力是巨大的。根据 Business Insider 的一份报告，到 2020 年，它可能帮助节省多达 4430 亿美元的成本。

反欺诈的应用程序

这份报告还估计，通过 “人工智能了解你的客户” (AI Know Your Customer) 程序，最多可为中层管理人员节省 2170 亿美元。

机器学习在安全方面有特殊的应用，尤其是具有适应新威胁并通过身份验证反欺诈的能力。这可能是打击网络犯罪的一个强有力的武器，因为网络犯罪分子的行为模式是不可预测的，而且在不断演变。

聊天机器人

大多数银行都在 AI 客户服务解决方案上进行了大量投资。人工智能在银行业最明显的应用之一是聊天机器人的崛起，例如美国银行 (Bank of America) 的 Erica。这些机器人会回复用户的询问，并能够进行一些基本账户操作，例如冻结信用卡和提醒客户不要支付可疑的款项。

这些出现在银行的人形机器人自然吸引了媒体的大量关注。

有充分的证据表明，有关聊天机器人的大肆宣传与现实不符。目前，即使是最先进的机器人也只能处理非常基本的财务问题。他们需要走很长的路，才能用自然语言和客户进行真正的对话。

算法交易

在业务上不那么光鲜的一面上，银行正在投资于功能性的后台 AI，它可以帮助人们完成从确定合同到股票市场的预测分析等各个方面的工作。

算法交易一直是金融行业的一个常见功能，但是人工智能能够提升其性能。从长远来看，应用程序可能是人类在瞬间做出购买和出售决定过程的一部分。

图像识别软件已经可以让银行在几秒钟对成千上万的文件进行筛选，为公司节省了无数工时。

什么时候可以相信它

关键是如果人工智能不安全、不可靠，银行就不会投资它，因为拿它们的业务或你的钱去冒险不符合银行的利益。尽管人们对AI的担忧仍然存在，但事实是AI已经在帮助人们变得更加安全。