一篇文章了解Splunk的技术和业务发展方向

在今年10月初举行的“2018 Splunk .Conf”大会上，Splunk透露了自己将如何扩展网络安全路径，怎样与业界伙伴合作，以及怎么致力于成就客户。

要点如下：

1. Splunk表达了对2020年安全分析/运营的预期，包括10个方面：

• 数据摄入：收集和处理逐渐加码的安全遥测数据。
• 检测：找出并封锁已知威胁。
• 预测：使用高级分析来识别新攻击，然后将警报扩散至所有联网客户。
• 自动化：自动化所有乏味任务，加速稍复杂任务。
• 编排：用API连接安全控制措施以进行事件调查和修复操作。
• 推荐：监视并记录安全操作，然后向SOC团队推荐经验证的操作。
• 调查：提供直观工具以查明何种网络攻击正在发生，以及为什么会发生。
• 协作：接入Slack之类协作工具，为安全运营提供工作平台。
• 案例管理：交付以安全为中心的跟踪系统，涵盖整个安全事件管理生命周期。
• 报告：提供一个中心位置来衡量报告的各个方面。

集成(例如负责数据管理服务、软件服务等等的SOAPA功能)和外包(例如挑选安全操作任务委托给合作伙伴去做)也可以加进去，但Splunk的列表已经相当完全了。

2. 随着Phantom的加入，Splunk谈论了很多关于OODA循环的事儿(OODA：观察、面对、决定、动作)。这是基于数据分析决策的军方技术，是适用于Splunk/Caspida/Phantom三件套的良好框架。

3. 使用Phantom(或其他安全自动化/编排工具)的Splunk客户其实就在尽可能多、尽可能快地自动化安全过程。自动化繁琐任务的重点落在短时琐事上。正如一位演讲者所言：我不想自动化每周一次每次1小时的任务，我只想自动化每周几百次每次10分钟的那些。值得指出的是，并购了Phantom后，Splunk就比以前更加重视安全操作过程和最佳实践了。

4. Splunk如今的安全架构分3层：数据层、分析层和操作层。该模型类似ESG的安全分析与操作平台架构：捕捉安全数据、分析安全数据、操作安全数据。

5. Splunk安全得益于其他一些Splunk核心功能，包括流处理、数据数据结构搜索、Splunk移动、Splunk TV 等等。

6. 似乎所有其他安全供应商(除了竞争者)都有Splunk应用或集成了Splunk。Splunk与 Palo Alto Networks、赛门铁克等厂商之间就有价值集成问题展开了用户主导的讨论。

7. 看客户怎么在Splunk上创建新用例总是那么有趣。风险评分、运用 MITRE ATT&CK 框架的对手模拟测试、与 Apache Kafka 集成等等都能用上Splunk。Splunk还开放了其机器学习工具，客户可以编写自己的算法或者微调Splunk提供的算法。

8. Splunk没谈及太多云实现的问题，但这是其业务增长点之一。或许未来3年内客户会在云端执行核心Splunk功能。

9. Splunk与数百家MSSP合作，在该领域的业务健康稳步发展。

10. 埃森哲和普华永道等系统集成商的Splunk业务发展很快，但他们可能仅仅接触到当前基本机会的表面。这些主流系统集成商和其他集成商都有机会帮助客户评估安全过程、建立最佳实践，以及辅助资源受限的客户像主流客户一样扩展Splunk。

强Splunk社区

如果只将Splunk当成科技公司，那眼界未免太窄。Splunk用户群已自成一派，有自己的语言、文化和礼仪。Splunk创建并驱动这一活力社区的功绩应得到更多承认。Splunk的客户关系可不仅仅是靠精明的市场营销、图腾和哗众取宠来维系。Splunk一直用其他供应商无法理解也不可能执行的方式倾听客户心声，与客户共同成长。

今年的.Conf大会请沃兹尼亚克做主题演讲非常合适。虽然沃兹尼亚克以苹果联合创始人的身份为人所知，但他也是80年代鼓励社区与技术融合的音乐盛典“US”节的背后创意者。Splunk .Conf 大会以其自身的极客方式每年都在实践这一目标。