2018GeekPwn大赛将登陆拉斯维加斯 500万重金招募全球极客

2018GeekPwn大赛将登陆拉斯维加斯 500万重金招募全球极客

黑帽SEO访客2021-10-11 18:25:008404A+A-

作为全球最大关注智能生活的安全极客大赛,也是全球首个探索人工智能与专业安全的前沿平台,GeekPwn自创办以来,吸引了数百位来自全球顶尖黑客的参与,负责任披露了上百个高危安全漏洞。在GeekPwn的舞台上,每30分钟就成功避免一次互联网瘫痪,防止千万人隐私泄露,规避一次次可能难以计数的损失。

2018年,GeekPwn携全新赛制再次吹响极客大赛的号角,设立命题专项赛和非命题开放赛两大比赛形式,通过不同的挑战场景,吸引安全、人工智能、机器人等不同领域的专业人士及技术爱好者参与。

其中,命题专项赛包括:聚焦AI安全的“CAAD 对抗样本攻防赛”和“数据追踪挑战赛”,攻击真实智能环境的“机器特工挑战赛”和“黑客屋挑战赛”;非命题开放赛包括:基于漏洞攻破挑战赛和非基于漏洞攻破挑战赛。

GeekPwn将于8月与全球知名黑客大赛DEFCON同期在美国拉斯维加斯举办,同年10月在中国上海举办年度大赛。全新赛制来袭,500万重金招募,脑洞大开的黑客们将如何展现酷炫的黑科技?黑客对战人工智能,究竟谁将赢得胜利?

CAAD: 全球最新机器学习博弈的战场 黑客与AI巅峰对决

人工智能时代,如果用AI来对抗AI,是否能够建立更高维度的安全保障?早在2015年底,GeekPwn实验室就已经开始AI对抗方面的研究。2018年,GeekPwn将继续致力于AI对抗性的探索,联合人工智能领域顶级专家、谷歌大脑团队资研究员Ian Goodfellow、 Alexey Kurakin 以及加州大学伯克利分校计算机系教授Dawn Song等人共同策划,发起CAAD(Competition on Adversarial Attacks and Defenses)对抗样本攻防赛。

比赛聚焦让机器学习分类器频频犯错的对抗样本,通过机器学习图像识别领域的安全攻防对抗研究,预演 AI 领域可能存在的风险并不断完善,从而推动人工智能安全健康成长。“对抗样本攻防赛”针对图像识别领域的对抗攻击与防御研究分别设置了定向对抗攻击非定向对抗攻击以及对抗防御三个项目。参赛者可以分别参加、提交独立报名。

比赛细则将于5月份在CAAD官网公布:http://caad.geekpwn.org/zh/

数据追踪挑战赛:AI化身福尔摩斯 蛛丝马迹难逃法眼

AI和数据化时代,能够多维度将不同来源的数据关联并得出准确结果是一种先进的技术。例如,通过爆破地点的数据、匿名举报电话以及社交媒体等信息结合追踪炸弹制造者;对历史记录、海量数据充分分析之后发现金融骗局;通过分析大量代码,找到编程者等等。

GeekPwn在今年也将推出数据追踪挑战赛,挑战要求选手通过主办方提供的数据集运用 AI 等工具进行分析研究,并最终完成指定目标。

黑客屋挑战赛:全球首设真实智能场景 静候线上零日攻击

GeekPwn还联合腾讯玄武实验室共同打造全新命题场景:黑客屋挑战赛。主办方将规划一个智能产品组合成的场景,参赛者需要通过线下对漏洞进行挖掘,并经线上方式进入主办方搭建的智能环境,在有限时间内完成规定的基础任务和高级任务,优胜者可获得最高奖金80万。神秘重重的全新赛制,全方位玩转黑客们的脑洞!

机器特工挑战赛再度惊喜回归  物理入侵真实黑客屋

2016年,GeekPwn前瞻性地首推机器特工挑战赛,成为备受瞩目的焦点。2018年,为鼓励参赛者打破技术结界,脑洞大开,通过机器人物理入侵真实的实验室环境。GeekPwn联合极战、腾讯玄武实验室带来2.0版本的机器特工挑战赛,优胜者最高可获20万奖金,更有挑战更高级任务的机会。

比赛中,每个团队需要制作一个能够进入模拟实验室的机器人。参赛者需要通过遥控机器人或机器人自主方式,在规定时间内完成主办方设置的三个预设任务:潜入、避障及入侵,即机器人需要选择门、窗或者通风管任意一种途径完成潜入工作,并通过躲避激光网的方式,灵活执行避障任务,最终进入到入侵环节,选择安装窃听器、遮挡摄像头、打开保险箱、植入键盘记录器等不同的入侵任务。

非命题开放赛燃爆脑洞 将“无所不PWN”进行到底

2018年,GeekPwn将继续开放“无所不PWN”的目标,设立研究目标不受限制的非命题开放赛:“基于漏洞攻破挑战赛”和“非基于漏洞攻破挑战赛“,鼓励黑客尽情释放脑洞,继续探索智能领域的各种可能。

(GeekPwn2017上海站现场回顾)

基于漏洞攻破挑战赛的攻击目标包括但不限于市场在售的或者常用的所有智能设备、物联网(IoT)产品、人工智能相关产品,框架和库等。利用攻击目标的安全漏洞,在合理的攻击条件下,实现越权控制、越权访问数据、突破原有安全机制或者引导目标作出错误决策。

非基于漏洞攻破挑战赛攻击目标可以是市场在售的或者常用的所有智能设备、物联网(IoT)产品、人工智能相关产品、框架和库等,或者造成的安全威胁并不针对某一明确目标。攻击时并不要求利用攻击目标的未知漏洞(0day),而是采用新颖的攻击手段和方法达到突破安全限制。在GeekPwn的舞台上,就出现过诸多实例,选手利用利用深度神经网络自动识别图像验证码,通过谷歌 reCAPTCHA 验证码系统;选手用人工智能的方法进行语音合成,生成目标模拟对象的语音并以高的概率通过语音身份验证系统。

正如KEEN公司CEO,GeekPwn大赛发起和创办人王琦所说,没有人准确知道未来的生活是什么样,问题出在哪里,但是有一部分人愿意用自己的努力和好奇向我们证明一件事情,何尝不是一件好事。拥有极客精神的你,是否想成为这场人“攻”智能大战的先行者?即刻通过GeekPwn官方网站了解赛事详细信息,参与报名。

更多精彩,扫码加入

更多详情!猛戳官网:http://2018.geekpwn.org

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  • 4条评论
  • 森槿野梦2022-06-01 15:29:46
  • 手利用利用深度神经网络自动识别图像验证码,通过谷歌 reCAPTCHA 验证码系统;选手用人工智能的方法进行语音合成,生成目标模拟对象的语音并以高的概率通过语音身份验证系统。正如KEEN公司CEO,GeekPwn大赛发起和创办人王琦所说,没有人准确知道未来的生活是什么样,问题出在哪里,但是有一
  • 掩吻夙世2022-06-01 12:27:45
  • 入侵真实黑客屋2016年,GeekPwn前瞻性地首推机器特工挑战赛,成为备受瞩目的焦点。2018年,为鼓励参赛者打破技术结界,脑洞大开,通过机器人物理入侵真实的实验室环境。GeekPwn联合极战、腾讯玄武实验室带来2.0版本的机器特工挑战赛,优胜者最高可获20万奖金,更有挑战更高级任务的机会。
  • 孤央邶谌2022-06-01 16:55:35
  • 及加州大学伯克利分校计算机系教授Dawn Song等人共同策划,发起CAAD(Competition on Adversarial Attacks and Defenses)对抗样本攻防赛。比赛聚焦让机器学习分类器频频犯错的对抗样本,通过机器学习图像识
  • 青迟橙柒2022-06-01 15:55:15
  • ,但是有一部分人愿意用自己的努力和好奇向我们证明一件事情,何尝不是一件好事。拥有极客精神的你,是否想成为这场人“攻”智能大战的先行者?即刻通过GeekPwn官方网站了解赛事详细信息,参与报名。更多精彩

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