2017年终策划:五大锐词带你回顾IT运维这一年
说起刚刚离开的2017,
这一年,比特币玩了几次过山车,不过已经有公司开始用它支付工资了,于是乎,更疯狂的期货市场对它敞开了怀抱。
这一年,北京吃油条喝豆浆也用移动支付的事儿,把韩国总统惊着了;在上海买糖炒栗子扫二维码的事而,把新加坡总理整懵了。
这一年,大数据的炒作终于结束了,因为大家都在大数据仓库中埋头挖ing金子了。
这一年,小到语音识别,大到医疗机器人,我们生活的方方面面都已经被人工智能包围着。
综览2017,作为IT运维领域从业十多年的北塔软件,精心挑选出IT运维领域的五大年度锐词。这些经过重新诠释的语词,浓缩了过去一年中的IT运维技术创新与业界动态,从而帮助你更好地理解与时代并行的IT运维。
大数据
回顾整个2017年,我们也可以看出大数据的应用范围越来越广,零售、媒体、医疗、教育、汽车……各个行业的大数据系统都在不断涌出。在过去一年,越来越多的政府机构、公司都已经开始把大数据应用到IT运维当中,以解决微服务、容器、云计算等技术支撑起来的互联网业务,将运维人员从成千上万个微服务、指标和告警的海水里面打捞上来。
为了帮助运维人员不再刀耕火种,北塔软件在业界发布了第一款大数据运维产品BTSO。如今,这套系统已经发展成为覆盖了数据采集、数据处理、数据分析、数据应用的所有阶段智能化平台,帮助企业将原有数据存储架构平滑迁移到大数据分布式计算架构之上,并快速实现深入的数据分析和应用。
点评:大数据是新的机会,是运维重生的机会,再不用,就看着你的《芳华》远去吧。
机器学习
今年,AlphaGo Zero超越了他的上一代,从头教自己下棋,不仅击败了人类,还击败了汇集所有人类经验的围棋游戏。除此之外,Gluon、Alex、PyTorch都在不断进步,ML将打开的更多行业天窗,运维也不例外。
随着运维事件(运维数据)的不断产生,ML一方面可以依据经验数据识别事件,将事件归类、归因、分析,另一方面它又可以动态改变事件发生的条件,反过来影响事件发生的概率,它能利用数据不断创建和更新行为模型,而不是使用静态的行为去寻找特定的结果。毫无以为,机器学习将让IT运维从此走向“开挂”之路。而作为技术研发的主攻方向,北塔软件已经在业内率先采用ML技术,并且造出了一款具备“自诊断、自学习、自识别”BTDO平台。
点评:神经网络作为机器学习的一类模型,它们已经存在了至少50年。不过要想获得好的结果还需要足够强大的计算能力和大体量的数据,而当时的我们还只能望梅止渴,人们对机器学习的热情逐渐冷淡了下来。今天,经过大数据和深度学习算法的力挺,它终于走回来了。
人工智能
2017年,人工智能成了全球“热搜体”,它正在普遍适用于不同的行业,并发挥不同的作用。在IT运维方面,人工智能和机器学习技术的发展,推动大量依赖人脑决策和手工操作的IT 运维向着智能运维的方向快速前进。特别是当AI与基于大数据的业务运维管理平台整合之后,不但可以让我们从繁复耗时、容易出错的基础运维工作中彻底解放出来,更可以让我们专注于更有价值的业务运维。
点评:人工智能需要大量的数据与算法积累,有着多年数据积累沉淀的企业,你们有福啦。
容器
容器给企业 IT 转型带来的能力主要体现在两个方面:交付前的快速交付和持续创新能力,以及交付后的高效管理和运维能力。此外,在无法区分运维能力好坏的时候,业务系统的连续性将是唯一的指标,而容器技术的轻量级特性和秒级启动能力则为这个指标带来了“装备”升级的机会,从而确保整个系统的连续性和高可用性。而随着国内企业对容器理念的逐渐接纳,其在运维工作的深度应用已经成为了这一领域不可规避的技术问题。
点评:正因为如此,容器也被称之为IT运维的“下一代魂器”。
运维一体化(DevOps)
DevOps概念早先升温于2009年的欧洲,因传统模式的运维之痛而生。但是,为何等了这么多年才“火”起来呢?是因为它不动运维的“潜规则”吗?
非也。这是因为DevOps的发展是独木不成林的,现在有越来越多的技术支撑。微服务架构理念、容器技术使得DevOps的实施变得更加容易,计算能力提升和云环境的发展使得快速开发的产品可以立刻获得更广泛的使用。17年,我们不仅看到Google、Facebook、Amazon、LinkedIn、Netflix、Airbnb等互联网巨头在与DevOps亲密接触,传统软件公司如Adobe、IBM、Microsoft、SAP等,亦或是网络业务非核心的苹果、沃尔玛、索尼影视娱乐、星巴克等都在采用DevOps,更看到了国内一大片企业开始钟情于此。其原因很简单,开发和运维之间那堵久久不能“强拆”的“混乱之墙”,终于在DevOps到来之时土崩瓦解!
点评:在开发牵手运维,甜蜜蜜的时候,千万别忘了测试人员。说实话,“三个人”的关系很乱。
年终总结:
这个技术世界正在发生的深刻变革的冰山一角,运维,这个传统的技术工种,在大数据、人工智能、容器技术的强力加持下,已经从“机械劳动”这样的刻板印象中蜕变出来,成为了任何一家技术公司所必须依赖和大力投入的核心技术能力。
与此同时,我们也会持续把上游的先进架构和技术视野融入到北塔软件自己的技术体系当中,用我们越贴越近的服务,携手国内用户成为IT运维管理变革的主角。
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- 2条评论
- 鹿岛轻禾2022-05-29 06:01:07
- 台,帮助企业将原有数据存储架构平滑迁移到大数据分布式计算架构之上,并快速实现深入的数据分析和应用。点评:大数据是新的机会,是运维重生的机会,再不用,就看着你的《芳华》远去吧。机器学习今年,AlphaGo Zero超越了他的上一代,从头教自己下棋,不仅击败了人类,还击败了汇
- 辙弃朮生2022-05-29 14:50:27
- 出。在过去一年,越来越多的政府机构、公司都已经开始把大数据应用到IT运维当中,以解决微服务、容器、云计算等技术支撑起来的互联网业务,将运维人员从成千上万个微服务、指标和告警的海水里面