数据洞察——第八期魅族技术开放日现场纪实

5月6日，第八期魅族技术开放日“数据洞察”在成都举行，本期开放日由魅族科技和麦思博（msup）有限公司联合主办，来自魅族、平安科技、九鼎瑞信、大眼科技等企业的5位技术专家就大数据技术发展与应用展开分享。

活动现场，200名大数据技术开发从业者齐聚一堂，魅族技术品牌负责人石松表示，大数据成为软件研发行业的一大热点，魅族在业务实践中积累了海量的数据，并在移动手机端的大数据技术可应用方面取得了一些成绩，魅族以开放交流的心态与行业共享经验。此外魅族会继续在深圳、广州、北京等城市举办开放日活动。

这是麦思博（msup）有限公司与魅族联合主办的第5期开放日活动，msup是一家专注软件研发企业快速成长的公司，成立10年来，为2000多家合作企业提供研发技术培训服务。msup市场总监sissi介绍到，msup最有代表性的是TOP100全球软件案例研究峰会和MPD工作坊两大系列产品，其中MPD以3小时工作坊的形式现场分享和演练1个技术专题，5月20-21日在上海将召开第34届MPD工作坊。

移动大数据应用分享报告

九鼎瑞信大数据业务市场总监姚晓明

开放日的首场分享嘉宾是九鼎瑞信大数据业务市场总监姚晓明，他以《移动大数据应用分享报告》为主题，介绍了运营商数据全面、海量、真实、可持续的特点。位置信息和上网行为偏好是运营商大数据的代表性特点，通过数据解析，能够对每个用户形成全面的用户画像，包括性格、年龄、消费能力、行为偏好等方面。

在分享中，姚晓明总监以用户换机品牌、汽车网站使用用户分析、热点区域人流量监测分析等3个案例解读运营商大数据的能力及应用方向，运营商可以在保护用户隐私的前提下，做一些大数据应用的尝试性探索，在商业营销、社会舆情监控、旅游、交通等方面实现大数据应用。

魅族大数据流平台实践

魅族数据架构师沈辉煌

魅族大数据的流平台系统拥有自设计的采集SDK，自设计支持多种数据源采集的Agent组件，还结合了Flume、Spark、Metaq、Storm、Kafka、Hadoop等技术组件。魅族数据架构师沈辉煌就魅族流平台对大量数据的采集、实时计算、系统分析方法，全球多机房数据采集等问题进行讲解。

沈辉煌首先对魅族大数据平台进行整体介绍，流平台是魅族大数据平台的重要部分，包括数据采集、数据处理、数据存储、数据计算等模块，流平台为大数据提供了强大的支撑能力。

随后他详细介绍了魅族大数据流平台的架构、设计方式、常用组建、核心技术框架等方面的内容，还原魅族大数据平台的搭建过程及遇到的问题。

金融大数据与人工智能实践

平安科技大数据高级产品总监王健宗

平安科技大数据高级产品总监王健宗对大数据和人工智能在金融领域的实践进行分享。王健宗介绍到，目前一些证券公司开始引入相关的人工智能产品，由机器代替理财师帮助客户进行投资。

王健宗以人工智能的发展为主线，介绍人工智能技术现状及应用方式，结合平安科技的“平安脑”产品，讲解深度学习的技术要点和发展方向。通过实际案例和应用场景与在场听众一起探讨金融大数据的颠覆和创新，并重点介绍大数据和人工智能在风险评估、反欺诈、推荐和征信等金融行业的应用与实践。

魅族大数据用户洞察平台

魅族数据架构师黄振贤

魅族UIP（用户洞察平台）通过对三方受众数据的汇聚、清洗、智能运算，构建了庞大的精准人群数据中心，提供丰富的用户画像数据以及实时场景识别能力。黄振贤介绍了魅族用户洞察平台的功能和架构，还原建设过程中遇到的技术难点和解决方式。

黄振贤以用户洞察平台的目标定位为出发点，综合技术与业务需求的考量进行架构设计。用户洞察平台的功能包括人群管理、人群洞察分析、自定义标签、人群扩展、画像查询服务等。

在分享中，黄振贤介绍了画像标签的生成、底层存储以及平台功能。对整体功能、架构、下游平台对接等方面进行详细讲解，帮助现场学员建立整体知识框架。

大数据平台架构技术选型与场景运用

大眼科技CTO张逸

开放日分享的最后一课由大眼科技CTO张逸分享，张逸将大数据的工作角色分为三种类型，包括业务相关、数据科学相关和数据工程。大数据平台偏向于工程方面，大数据平台一般包括数据源、数据采集、数据存储、数据分析等方面。

张逸从数据来源、数据源结构、数据变化程度和数据规模等4个维度对数据源进行分类，数据源分类维度的不同决定最后的技术选型。张逸对数据源分类的定义及选型方式进行详细讲解，最终联系到大数据的应用场景，让数据应用方式更加直观。

以上为第八期魅族技术开放日分享内容的简要介绍。