Imperva发布新的Bot人机识别服务

Imperva发布新的Bot人机识别服务

编程入门访客2021-10-12 0:41:004075A+A-

  近日,知名企业安全公司Imperva发布了一项可以识别机器和人类用户的新服务——ThreatRadar Bot Protection Services。这项服务可以集成在WAF(Web应用防火墙)中,帮助网站快速的识别僵尸网络,并及时做出防范。

  真假难辨的bots

  自动化软件robot又名bots,它可以在互联网上自动化执行工作。

  通过对使用Incapsula公司DDoS Mitigation服务的网站的回顾,我们可以发现在2013年bots流量占所有网络流量的61.5%。有些bots是“善良”的,例如,谷歌和其他搜索引擎主要是用bots检索网页。但是有些bots却是恶意的,据Incapsula调查显示,有大约50%的bots访问的网站是恶意的。

  在所有攻击事件中,bots恶意访问占据了很大一部分比例,包括参与DDoS攻击、发送垃圾邮件、擦除网站内容等。另外,在2013年到2014年间,使用 Incapsula的DDoS Mitigation service发动的僵尸网络攻击在以240%的速度增长。DDo Sbots不仅越来越普及化,而且越来越智能化了。现在的DDoS bots可以绕过使用JavaScript和Cookie识别的防御方式。

  Trulia( 美国房地产搜索引擎)的运营总监ChrisSessions说:

  “精确评估和确定bots是我们为客户提供最好体验环节中很重要的一部分。随着bots变得越来越成熟,要想从恶意的bots中除去正常的bots,而且又不会对用户带来负面影响,这种情形变得越来越难。很明显现在很急需像ThreatRadarBot Protection Services和SecureSphere WAF这类的自动化解决方法,因为它可以快速准确的识别bots,然后对坏的bots流量做出防范。”

  ThreatRadar Bot防御的特别之处

  ThreatRadar Bot Protection Services能准确的进行人机识别,而且还能区分是正常bots还是恶意bots。其客户端负责搜集情报,然后服务端SecureSphere会及时的做出响应。例如,在恶意bots做破坏动作之前将其拦截掉。ThreatRadar Bot Protection Services可以通过阻止恶意的bots流量而提高公司的在线业务质量。因为恶意的bots会通过攻击公司的应用程序,浪费网站的资源。

  文章中提及的其他内容有广告之嫌,FreeBuf就不做更多阐述。

点击这里复制本文地址 以上内容由黑资讯整理呈现,请务必在转载分享时注明本文地址!如对内容有疑问,请联系我们,谢谢!
  • 5条评论
  • 慵吋贪欢2022-05-31 01:46:57
  • oS Mitigation service发动的僵尸网络攻击在以240%的速度增长。DDo Sbots不仅越来越普及化,而且越来越智能化了。现在的DDoS bots可以绕过使用JavaScript和Cookie识别的防御方式。  Trulia( 美国房地产搜索引擎)的运营总监Ch
  • 森槿酷腻2022-05-31 01:18:56
  • 擦除网站内容等。另外,在2013年到2014年间,使用 Incapsula的DDoS Mitigation service发动的僵尸网络攻击在以240%的速度增长。DDo Sbots不仅越来
  • 嘻友卮留2022-05-31 01:57:46
  • 年到2014年间,使用 Incapsula的DDoS Mitigation service发动的僵尸网络攻击在以240%的速度增长。DDo Sbots不仅越来越普及化,而且越来越智能化了。现在的DDoS bots可以绕过使用JavaScript和Cookie识别的
  • 冬马空宴2022-05-31 07:38:32
  • 营总监ChrisSessions说:  “精确评估和确定bots是我们为客户提供最好体验环节中很重要的一部分。随着bots变得越来越成熟,要想从恶意的bots中除去正常的bots,而且又不会对用户带来负面影响,这种情形变得
  • 鸠骨离鸢2022-05-31 08:30:00
  • ts,然后对坏的bots流量做出防范。”  ThreatRadar Bot防御的特别之处  ThreatRadar Bot Protection Services能准确的进行人机识别,而且还能区分是正常bots还是恶意bots。其客户端负责搜集情报,然

支持Ctrl+Enter提交

黑资讯 © All Rights Reserved.  
Copyright Copyright 2015-2020 黑资讯
滇ICP备19002590号-1
Powered by 黑客资讯 Themes by 如有不合适之处联系我们
网站地图| 发展历程| 留言建议| 网站管理