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1.苹果Touch ID Secure Enclave加密装置遭破解；

2.ARM大陆出货10年增长百倍 CEO：看好物联网爆发式增长；

3.高通收购Scyfer 助延伸AI及ML至更广泛应用领域；

4.分析师：英特尔在车用半导体可望取得优势；

5.台积电三nm厂落何处 嘉义县提供马稠后园区抢亲；

6.什么样的“芯片”能支撑起智能时代？

1.苹果Touch ID Secure Enclave加密装置遭破解；

Touch ID 赖以保存重要指纹数据的 Secure Enclave 加密装置，最近就有黑客成功破解，并在网络上展示了一条解密密钥，还提供了破解 Secure Enclave 系统软件的程序，让苹果一直以来牢不可破的加密系统存在隐忧。

这名网络黑客网名是 @xerub，他在个人网页发表了一条 Secure Enclave 系统软件的解密密钥，意味着他已经成功破解了苹果 Secure Enclave 系统（SEP）。 这个 Secure Enclave 是一个小型处理装置，在每部含有 Touch ID 的苹果装置，包括 iPhone、iPad 以及最新的 Macbook Pro 都有安装，用途是处理用户重要数据，包括 Touch ID 与密码等。 它利用特殊的管道、特殊的语言跟中央处理器沟通，功能是处理 Touch ID 指纹认证与各种密码的核对工作，可说是 Touch ID 系统的「黑盒子」。

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▲ 苹果 Secure Enclave 系统操作解说图，当中的「A7 Chip」可代入往后任何苹果处理器。

但这次的破解对于 Touch ID 来说并非世界末日，用户暂时不必恐慌，因为这名黑客只破解了 Secure Enclave 系统软件，并非破解里面储存的用户数据，且黑客需要物理上接触你的 iPhone，才能够存取有关的 SEP，暂时不会有远程被骇的风险。

然而对苹果资安系统而言，这仍是潜在巨大危机。 黑客破解了自己的 iPhone 后，就会找寻 SEP 的运作机制，万一这个机制也被破解，就会是 SEP 的完结。 但世上没有一个系统是百分之百安全，苹果这颗 Secure Enclave 处理器仍是极强韧的资安系统。

苹果对这次 Secure Enclave 被骇事件已经响应。 一名官方发言人称，这次 SEP 系统软件密钥的流出，并不代表损害到用户数据，SEP 透过多层资安技术保障用户数据，读取它的系统软件仍不足以存取用户数据。 苹果暂时没有计划推出任何更新方案。Unwire

2.ARM大陆出货10年增长百倍 CEO：看好物联网爆发式增长；

Arm最近把过去的“ARM”改成“arm”，企业标志改版了，看起来更灵活弹性。因为5G与物联网(IoT)，Arm持续投入研发，也将过去占据手机95%以上市场的实力，持续转移到新兴的物联网领域。尤其，面对竞争对手英特尔(Intel)在大陆加强布局，日前Arm也宣布在大陆设立合资公司，将让大陆有机会参与决定下一代芯片技术的架构、规格和标准。

Arm CEO Simon Segars近日接受大陆媒体专访时表示，被软银(SoftBank)收购后，Arm加大内部研发投入，加速物联网业务布局。目前物联网普及力道低于预期，仅完成约20%；同时物联网应用不只局限在智能家庭；Arm在大陆设立合资公司，即欲加快大陆市场布局。

Simon Segars特别关注大陆市场的发展，Arm在2002年正式进入大陆，当时半导体产业才刚起步，以出货量计，大陆厂商生产的Arm架构芯片有超过100倍的大幅增长成绩。大陆已经成为手机制造大国，同时也是最大市场，大陆国产手机品牌正更以淩厉的攻势问鼎市场，这都是Arm所不容忽视的。

Simon Segars说，观察过去10年，大陆企业技术和研发能力已经得到快速提升，Arm认为，未来的情况会与过去不同，所以Arm所采取的未来的经营方式也与过去不同。考虑到下一代芯片技术，大陆可望出现许多新的架构、规格和标准，因此Arm希望，能参与大陆芯片市场的创新进程。

Simon Segars认为，物联网是一项新兴技术，还需要进一步探索物联网的应用领域，他判断以目前的进展大概仅处于20%发展的阶段。未来的物联网设备体积变小、耗能降低、并更加安全，这方面等待技术成熟普及还需要很长时间。在物联网应用领域，智能家庭只是其中一小部分，还包括如农业、食品供应链乃至于智能交通解决城市交通壅塞等问题。

Arm目前相关产品大致可区分为微控制器、网路芯片及服务器CPU。在物联网需求的带动下，Arm预估未来4年采用技术的芯片出货量预估累计将达约1千亿颗、约与其自1990年成立迄今的累积总量相当。Arm最近把过去的“ARM”改成“arm”，企业标志改版了，看起来更灵活弹性。因为5G与物联网(IoT)，Arm持续投入研发，也将过去占据手机95%以上市场的实力，持续转移到新兴的物联网领域。尤其，面对竞争对手英特尔(Intel)在大陆加强布局，日前Arm也宣布在大陆设立合资公司，将让大陆有机会参与决定下一代芯片技术的架构、规格和标准。

Arm CEO Simon Segars近日接受大陆媒体专访时表示，被软银(SoftBank)收购后，Arm加大内部研发投入，加速物联网业务布局。目前物联网普及力道低于预期，仅完成约20%；同时物联网应用不只局限在智能家庭；Arm在大陆设立合资公司，即欲加快大陆市场布局。

Simon Segars特别关注大陆市场的发展，Arm在2002年正式进入大陆，当时半导体产业才刚起步，以出货量计，大陆厂商生产的Arm架构芯片有超过100倍的大幅增长成绩。大陆已经成为手机制造大国，同时也是最大市场，大陆国产手机品牌正更以淩厉的攻势问鼎市场，这都是Arm所不容忽视的。

Simon Segars说，观察过去10年，大陆企业技术和研发能力已经得到快速提升，Arm认为，未来的情况会与过去不同，所以Arm所采取的未来的经营方式也与过去不同。考虑到下一代芯片技术，大陆可望出现许多新的架构、规格和标准，因此Arm希望，能参与大陆芯片市场的创新进程。

Simon Segars认为，物联网是一项新兴技术，还需要进一步探索物联网的应用领域，他判断以目前的进展大概仅处于20%发展的阶段。未来的物联网设备体积变小、耗能降低、并更加安全，这方面等待技术成熟普及还需要很长时间。在物联网应用领域，智能家庭只是其中一小部分，还包括如农业、食品供应链乃至于智能交通解决城市交通壅塞等问题。

Arm目前相关产品大致可区分为微控制器、网路芯片及服务器CPU。在物联网需求的带动下，Arm预估未来4年采用技术的芯片出货量预估累计将达约1千亿颗、约与其自1990年成立迄今的累积总量相当。DIGITIMES

3.高通收购Scyfer 助延伸AI及ML至更广泛应用领域；

高通(Qualcomm)最新宣布收购荷兰机器学习(ML)新创企业Scyfer B.V.，这家小型人工智能(AI)研究团队隶属于荷兰阿姆斯特丹大学(University of Amsterdam)，将机器学习技术应用至物联网(IoT)、工业、银行以及移动等领域，业务好比是顾问公司性质，目前已是高通旗下研发部门高通研发(Qualcomm Research)一部分，一名高通研究人员指出，实验室工作正延伸机器学习技术至服务新应用以及定义全新硬件架构。

根据科技网站EE Times报导，Scyfer团队目前正寻求要将机器学习技术扩大应用至自然语言处理与电脑视觉等领域，以及探索新兴演算法将如何影响硬件加速器的设计。高通内部负责AI业务的企业研发技术副总裁Jeff Gehlhaar表示，随着演算法改变，高通认为存在着共同设计神经网络以及硬件的机会，并认为机器学习是一迅速发展的领域。

Gehlhaar指出，随着这些网络的发展，正开始见到在执行档案中的模式，能够影响芯片硬件中的位元精密度及快取，目前高通正在系统层级观察要如何在不伤害正确性下，让各要素都能协同工作。高通也表示，预见神经网在无线连网、电源管理及摄影等领域的新兴应用。

Gehlhaar指出，将AI技术部署至无人机(Drone)、汽车以及智能手机等终端装置，是相对较新的趋势，不过高通的客户如今已投入这方面的努力，这不只是在实验室中进行实验，而是正在解决真实世界的问题。

高通目前面临到的挑战，在于试图将更多AI负载从云端伺服器农场(server farm)中抽出，并整合至该公司智能手机芯片中，为达此目标，高通在2016年为其Snapdragon系统单芯片(SoC)发布一款神经网路开发者套件。

另外，Scyfer团队也将强化高通在生成对抗网路(generative adversarial network)此一新兴演算法上的发展，高通认为生成对抗网路将驱动移动装置更多训练工作。DIGITIMES

4.分析师：英特尔在车用半导体可望取得优势；

英特尔(Intel)已于日前完成收购先进驾驶辅助系统(ADAS)大厂Mobileye，让英特尔在自驾车市场占有一席之地。值得探讨的是，收购Mobileye将对英特尔半导体策略造成何种影响？

市场研调机构Moor Insights & Strategy分析师Chris Wilder撰文指出，英特尔已在ADAS市场押重注，而Mobileye能与英特尔发挥强大互补效果。英特尔并未拥有自驾车方案所需的资产、关系和软件，收购Mobileye能让英特尔瞬间在此新兴市场取得领先优势。

Mobileye执行长Amnon Shashua将直接向英特尔执行长Brian Krzanich报告，亦显示英特尔对自驾车业务的重视。英特尔已多次调整业务，以降低对PC和伺服器的依赖。英特尔借投资物联网(IoT)，近期营收已取得年增15%的强劲成长，而持续投资将进一步确立英特尔在IoT领域的领导地位。

Wilder认为，英特尔与Mobileye合并，将刺激自驾车市场加速发展。有媒体批评英特尔以153亿美元收购Mobileye买贵了，但Wilder相信，随着市场成长与Mobileye未来价值来看，英特尔并未吃亏。

收购Mobileye后，英特尔能推出从车载运算、传感器、仪表、LTE/5G连网、乃至于资料中心∕云端运算的端到端生态系统。这点无疑将形成一股力量，为其共同客户带来强大的解决方案。

许多英特尔的竞争对手正在提供自驾车单芯片方案，也有些客户将推出自有端到端方案。但对众多客户来说，英特尔收购Mobileye后，其对手必须想办法，可能是与其他厂商建立伙伴关系，以提供包含资料中心、汽车和网路的端到端方案。

Wilder推测，英特尔看上Mobileye是因其与将近30家汽车大厂的关系良好，并与BMW合作推出iNext平台。iNext平台被设计成开放性标准，能让其他厂商基于英特尔、BMW和Mobileye的标准开发、部署和生产自驾车。

未来希望进一步见到英特尔与Mobileye向开放原始码社区开放标准，以真正发挥开发者社区的创新潜力，尤其是在安全性、隐私、资料分析和服务部署方面。

目前几乎所有自驾车都采用Linux作业系统，或机器人作业系统(ROS)管理传感器、仪表和其他娱乐服务。英特尔和Mobileye若开放其平台，将催生出能带动创新和科技进步的强大平台。

自驾车产业虽仍在早期发展阶段，而英特尔已在端到端竞赛中取得有利位置，但其他比赛还在进行，收购Mobileye能让英特尔暂时成为领先集团。而NVIDIA、高通(Qualcomm)∕恩智浦(NXP)和赛灵思(Xilinx)都得设法在市场上抢下一席之地。DIGITIMES

5.台积电三nm厂落何处 嘉义县提供马稠后园区抢亲；

台积电三奈米新厂落脚何处?台南及高雄市政府积极争取，地点还在评估未定案，嘉义县长张花冠在议会公开表示，「我们要提供新开发的马稠后产业园区抢亲」；县府经济发展处长林学坚今天透露，台积电人员3月曾勘查马稠后产业园区，评估设厂可能性。

马稠后产业园区公共设施施工中，目前已有部分厂商进驻兴建厂房，马稠后园区位于台82线东西向快速公路旁，邻近高铁嘉义站及县治特区，交通便利，县府将规划双语学校等，以优质条件争取台积电设厂。

经发处长林学坚说，台积电人员曾勘查马稠后园区，评估设厂可能性，台积电规画设置新厂土地需求约70公顷，用水1天约11万吨，用电1天约70多万千瓦，马稠后园区二期面积212公顷，宽广集中，适合设置新厂，吸引相关产业链，较南部科学工业园区具优势。

园区电力供应无虞，水源将与自来水公司及水利署协调，引湖山水库、曾文水库越域引水，用农业结余用水，再生水处理等方法供应。 县长张花冠在议会说，台积电新厂规划地点先前中央推荐到台南、高雄南部科学工业园区，马稠后园区虽未被推荐，但县府会将土地、水、电、交通及教育等条件准备好，「我们要抢亲」争取台积电设厂。

台积电将持续在台湾投资先进制程，规划的三奈米新厂，投资金额高达5000亿元，可望创造1万人就业人口，这项科技重大投资案，引起南部县市角力竞争。

台积电三奈米新厂落脚何处?嘉义县提供新开发的马稠后产业园区抢亲，图为完成的园区标志。 记者鲁永明／摄影

台积电三奈米新厂落脚何处?嘉义县提供新开发的马稠后产业园区抢亲，图为完成的园区标志。 记者鲁永明／摄影 经济日报

6.什么样的“芯片”能支撑起智能时代？

“如果用刀来比喻芯片，通用处理器好比一把瑞士军刀，人工智能时代好比要拿刀来切肉，瑞士军刀可以拿来用，但它并非是为切肉设计的，所以效果并非最好。因此，我们需要专门打造一把切肉的刀，这把刀既要方便切肉，又要方便剁骨头，还需要具有一定的通用性。” 国内人工智能芯片领军企业中科寒武纪创始人陈天石这样描述人工智能芯片的重要性。高性能计算是人工智能发展的基石，也是最重要的基础设施。个人电脑时代和移动互联网时代的发展历程表明，承载高性能计算的芯片决定了一个新的计算平台的基础架构和发展生态。因此，业内将芯片视为人工智能时代的战略制高点和入场券。

目前，除了英特尔和高通等传统芯片企业加紧研发外，谷歌等全球科技巨头也纷纷加入芯片研发行列，中国处于奋力追赶状态，在不同技术路线上均有所突破。不过受限于芯片产业短板，我国人工智能芯片发展仍然任重道远。

“芯片不突破，不可能真正成功”

国内最早聚焦和从事人工智能软硬件结合与芯片研究的地平线机器人(22.290, -0.48, -2.11%)技术创始人兼CEO余凯表示，人工智能时代，上层的应用都依赖于底层核心能力，而这个核心能力就是人工智能处理器。清华大学微电子学研究所所长魏少军甚至直言：“中国这么多优秀的科学家正在做各种各样的人工智能算法和应用，但是如果在芯片上不能突破，就不可能真正成功。”

陈天石介绍，信息时代的产物——通用处理器（CPU），无法支撑起智能时代。例如，谷歌大脑用了上万个通用处理器核“跑”了数天来学习如何识别猫脸；“阿尔法狗”和韩国棋手李世石下棋时使用了上千个CPU和数百个图形处理器（GPU），平均每局电费近3000美元。对于绝大多数智能需求来说，基于通用处理器的传统计算机成本过高、速度过慢、功耗过高、体积过大，难以接受。

目前，国际科技巨头已经开始抢占这个人工智能时代的战略制高点。传统的CPU主要用来完成单线程任务，而人工智能目前采用的深度学习算法，有海量的数据运算需求，主要需要并行运算，对传统架构和系统提出了极大的挑战，AI芯片由此应运而生。2011年，仍在谷歌就职的吴恩达将英伟达的GPU应用于谷歌大脑中取得惊人效果，结果表明12颗GPU可以提供相当于2000颗CPU的深度学习性能。之后各地人工智能研究人员纷纷使用GPU来加速AI算法，GPU也成为目前最主流的AI芯片。根据英伟达公开信息，短短两年里，与英伟达在深度学习方面展开合作的企业便激增了近35倍，增至3400多家企业。去年，谷歌推出了其自主芯片TPU，并成功帮助升级版的“阿尔法狗”战胜中国围棋选手柯洁，它与GPU相比，用较低的精度提高性能，功耗下降到GPU的10%。老牌芯片企业英特尔也通过收购以色列公司Nervana布局人工智能芯片。

在中国，寒武纪、地平线机器人均为近两年成立的新锐芯片研发企业，拥有该领域的顶尖人才。中星微公司和清华大学也有团队从事前沿研究。“未来所有智能都是从芯片端发起的，而且未来的芯片一定是和云连接在一起的。”语音识别公司云知声公司CEO黄伟认为，芯片安全就是数据安全、云端安全、战略安全，“这也不难判定为什么谷歌砸钱也要弄自己的芯片，不可能让自己的数据在别人的芯片上‘跑’结果。”

不同技术路线图齐头并进

那么我们需要怎么样的芯片来引领人工智能时代呢？魏少军认为，人工智能芯片必须满足几个条件。第一，必须可编程，这样才能适应算法和应用的持续演进；第二，架构的动态可变性和高效的架构变换能力，因为没有一个单一架构的芯片可以适应所有的算法；第三，高计算效率和高能量效率。此外，还必须低成本、体积小，应用开发简便。在人工智能领域，世界范围内的科研人员开创了不同的技术路线，总结起来大概有如下几类：

第一类是基于图形处理器的AI芯片。以英伟达公司的GPU为代表，使用传统的计算机架构，也是目前应用领域最广的计算机芯片。主要被互联网公司采用，优点是成熟，缺点是功耗大。

第二类是专用架构的AI芯片。例如，我国中科院计算机所的寒武纪公司2016年推出了Cambricon-1A，是世界首款商用深度学习专用处理器产品，在运行主流智能算法时性能功耗相对CPU和GPU有数量级优势。

第三类是类脑计算芯片。清华大学类脑计算研究中心主任施路平教授介绍，随着脑认知和神经科学的发展，国内外都意识到智能技术可以从脑科学和神经科学中受到启发，借鉴人脑信息处理方式，发展类脑计算系统。国际上，近年来IBM推出的TrueNorth类脑计算芯片，就属于此类，它处理能力相当于1600万个神经元和2.56亿个神经突触，功耗比现有系统下降多个数量级。在国内，清华大学从2012年开始布局类脑计算研究，于2015年11月成功研制了国内首款超大规模的神经形态类脑计算“天机芯片”。

此外还有其他类型芯片。包括以谷歌的TPU为典型代表的基于刺激驱动的神经计算芯片。魏少军表示，为了克服传统芯片设计的一些局限，他领衔进行了可重构计算研究，团队成员尹首一副教授研究和设计了名为Thinker的芯片，该芯片具有高能效的突出优点，其能量效率相比目前在深度学习中广泛使用的GPU提升了三个数量级。

发展智能芯片需要一个“尖刀连”

如同在信息时代发动机没有退出历史舞台一样，在智能时代通用处理器也不会退出历史舞台，在事务处理、科学计算和互联网等领域依然有广泛的应用。我国要大力发展发动机、通用处理器，完成历史欠账。同时，更要组织一个“尖刀连”发展智能芯片，抢夺智能时代的入场券，不能再次与未来失之交臂。在智能芯片的云端和消费端，“国家队”可以分成不同的参与模式。陈天石认为，人工智能芯片产业和发展，是建立于传统芯片的基础上的。我国芯片产业一直没有发展起来重要原因就是，集成电路不是单点突破的。从芯片设计开始，到辅助软件、设备、制造、工艺和封装，是很长的产业链，哪一个环节发展受阻，都会制约我国人工智能芯片产业发展。

他认为，芯片设计有可能成为中国单点突破的领域，设计是芯片产业链中极为重要的一环。目前，寒武纪、地平线等企业均专注于芯片设计。

魏少军认为，总体而言，我国集成电路产业近些年已经取得非常大的进步。2020年，芯片会发展到7纳米的规格，再升级换代会越来越难，速度会越来越慢。因此，对我国而言，2020年到2025年是追赶的机遇期。他建议，在类似人工智能芯片的新兴产业当中，国家一定要打破原有的格局，使用开放的方式支持产业发展。在选择支持项目时，更多以效益为导向，在科技资源有限的情况下，投入到最有可能产生效益的项目上。同时注重应用导向、问题导向，要解决实际问题，而非强调论文导向，要在市场上见英雄。

余凯认为，芯片是国家战略，属于核心重大基础设施，需要国家加强政策和资金投入。目前，国家为了扶持芯片产业发展，已经设立了集成电路基金。但基金的支持方向偏成熟的芯片设计和制造业企业。人工智能领域多为创新型企业虽然体量较小，但成长空间较大，建议对人工智能芯片研发企业给予适度倾斜。

消费端方面，“谷歌的发布会，预示着手机不再是作为主要上网设备，而是各种物联网设备。未来谁掌握物联网的入口，谁就是关键数据的产生者。基于声音和图像的芯片，将变得非常重要。”黄伟说，非常期待国家级的产业引导基金能在物联网领域有一定出货量的终端AI芯片上多布局，并形成“AI云端芯片－终端应用－政府采购”的生态闭环。 经济参考报