人工智能和黑客一样吗(人工智能和人工智能聊天)

　　人工智能被描绘成“神通广大”的非凡物，似乎在一切领域都看到它的身影。在金融领域，人工智能可以做智能投票、智能客服、安防监控和金融监管；在医疗行业，人工智能可以做医疗健康的监测诊断以及提供智能医疗设备；在电商领域，人工智能可以做电商零售仓储物流、智能导购和客服。

“早安，机器人”

　　当然，人工智能可以做的远远不止这些。它还可以自动驾驶汽车（即无人驾驶），可以自动回复邮件等等。人工智能“无所不能”的“神通广大”与它的三大派别息息相关，即认知AI、机器人学习AI以及深度学习AI。下面，小编想和大家浅聊一下这三大派别。

　　首先是人工智能的第一大派别——认知AI。认知AI能够轻松处理复杂性和二义性，它持续不断地进行数据挖掘、自然语言处理和智能自动化的经验学习，负责所有感觉“像人一样”的交互。据研究表明，现在人们越来越倾向于这样一个认识——认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定，这可以让人工智能去监督更棘手或不确定的答案，并在其不断的认知中，帮助扩大其适用性，生成更快、更可靠的答案。

　　IBM认为，我们已经来到了计算科学的一个新纪元——认知计算，毫无疑问，这是由计算机科学多个领域取得突破性进展开创的，认知计算涵盖了目前最先进的人工智能技术，因而认知计算是目前最受欢迎的一个人工智能派别。

“点击键盘，轻松认知”

　　其次是人工智能的第二大派别——机器学习AI。这一派别的人工智能，被描述为“能在高速公路上自动驾驶你的特斯拉的那种人工智能”。它处在计算机科学的前沿，将来极有可能对日常工作场所产生很大的影响。大体来讲，机器学习AI就是用算法真正去解析数据，并不断学习，对世界中发生的事情做出预测和判断。

“机器百科式学习”

　　最后是人工智能的第三大派别——深度学习AI。有这么一句话，如果机器学习是前沿的，那么深度学习是尖端的。这一派别的人工智能被描述为“你会把它送去参加智力问答竞赛的人工智能”。深度学习的灵感来自于我们大脑的神经网络，神经网络的构想来自于研究者对人类大脑的理解——神经元的彼此联系，因此，人工智能的深度学习被称为“人工神经网络”。

　　大体上来说，深度学习是机器学习研究中的一个新的领域和高地，其动机在于建立和模拟人脑用以进行分析学习的神经网络，它通过模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本，随着时间的推移，人工智能深度学习的准确度会越来越高。

“来自机器人的仰望”

　　深度学习使得机器学习有了许多实际的应用，它拓展了AI的整体范围。人工智能既是现在，也是未来。我们可以期待的是，有了深度学习的帮助，也许未来的某一天，人工智能会达到科幻小说描述的水平。你会有自己的大白，有自己的哆啦A梦，有自己想看到的一切的可能。

　　文/张晓君 材料来源：线上采集并整理。