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[站外广告]业务列表介绍和一般分类
业务列表介绍和一般分类：类别：攻击入侵破解开发1：攻击业务订单：暂时取消所有此类业务订单[仅销售常规IDC流量]2：入侵业务清单：包括网站源代码，办公系统，黑色系统，教育系统等。[接受授权的业务] ...
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机器学习在安全态势感知平台中的应用实践
态势感知安全分析过程中，通常由前端探针上报安全事件，如若探针配置不当，则会出现大量错误信息。平台分析这些信息后，自然很容易造成安全事件的误报，不仅妨碍安全运营团队的正常判断，还需要耗费大量精力进行二次排查处理。一些不成熟的态势感知平台往往还会忽略事件处理后的及时反馈动作，安全事件分析系统无法从过去的...
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AI在网络安全领域的应用：机器学习 VS. 深度学习
人工智能（ArtificialIntelligence）最初可以追溯至1956年，当时几名计算机科学家相聚在达特茅斯会议，提出了“人工智能”的概念，梦想着用当时刚刚出现的计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器。其后，人工智能就一直萦绕于人们的脑海之中，并在科研实验室中慢慢孵化。如今...
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AI模糊测试：下一个重大网络安全威胁
人工智能(AI或机器学习融入传统模糊测试技术造就出查找应用程序或系统漏洞的强大工具，但研究人员和网络罪犯都能利用这一点。定义AI模糊测试AI模糊测试采用机器学习及类似技术查找应用或系统中的漏洞。模糊测试概念的提出已经有些年头了，但其执行相当困难，对公司企业没有太大吸引力。引入AI技术可使模糊...
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为什么不建议在自治安全中推销机器学习
网络安全产品营销人员可能会这么向你推荐：有个新式的先进网络入侵设备，运用当前超智能的机器学习(ML根除已知和未知入侵。这个IDS设备真是太聪明了，可以学习你网络上的正常和不正常事件，只要一发现异常就会马上通知你。或者说，这是一款可以封锁所有恶意流量的入侵预防系统(IPS。这款AI驱...
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机器学习模型帮助识别 800 例 BGP 劫持
麻省理工学院(MIT研究人员运用机器学习模型成功识别800个可疑网络，发现边界网关协议(BGP“系列”劫持者，其中一些网络遭劫流量长达数年之久。该团队向其算法馈送了数年间的信息，包括网络操作列表和历史互联网网关数据，训练出能够识别可疑网络的机器学习模型。通过路由流量经过其自身...
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DeepDig智能蜜罐：把黑客变成免费渗透测试服务人员
所谓的“网络安全欺骗技术”是指被策略性地放置在网络周围的陷阱或诱饵系统。这些诱饵系统充当蜜罐，因此一旦攻击者侵入网络，就会漏出马脚并触发安全警报。欺骗技术不是一个新概念。包括IllusiveNetworks和Attivo在内的公司已经在该领域耕耘多年。但是最近，德克萨斯大学达拉斯分校（UT...
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欺骗性防御的七种战术
好的诱饵和蜜罐不但让攻击者焦头烂额，也有助于更快地检测到威胁。近年来，攻击者突破企业网络防御的能力不断增强，市场对欺骗式防御技术和战术的兴趣日益浓厚。欺骗式防御并不等同于传统的蜜罐技术，除了具备与攻击者交互的能力外，欺骗式防御技术工具重在伪装和混淆，使用误导、错误响应和其他技巧诱使攻击者远离合...
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既然机器能够学习，那么它们可以遗忘吗？
关于AI系统的隐私问题日益增长，因此研究人员们正在探究他们是否可以只移除AI中的敏感信息，而不必从头开始训练系统。各行各业的公司都采用了机器学习来分析人们的欲望、喜好和面部信息。一些研究者如今提出了一个不同的问题：我们怎么让机器“忘记”？计算机科学中有一个新生领域叫作模型遗忘（Machine...
机器学习
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